- Esta herramienta está construida en NodeJS y Python, usando una librería abierta de reconocimiento de emociones a través de la voz.
- La herramienta se puede entrenar para aumentar el nivel de reconocimiento a través de audios WAV.
- Consta de esta pantalla de pruebas y una API que recibe el audio en formato WAV y retorna un porcentaje de aproximación para cada sentimiento.